Gam Preenapun - Data Science

Gam Preenapun, Medizin­studentin an der Chiang Mai Universität, besitzt eine große Leiden­schaft für Forschung, Data Science und Apps und ist fest entschlossen, in ihrer Community etwas Positives zu bewirken. Deshalb entwickelt sie inno­vative Lösungen zur Verbesserung des allgemeinen Gesund­heits­wesens.

Mit der Welt des Program­mierens und Swift kam Gam zum ersten Mal im Rahmen eines High School Camps in Kontakt. Die neuen Möglich­keiten, Probleme zu lösen, faszi­nierten sie. Mithilfe von YouTube Tutorials brachte sie sich selbst die Grund­lagen der App-Entwicklung mit Xcode auf dem Mac bei.

„Das MacBook ist mein Lieblings­gerät von Apple. Ich nutze es zum Programmieren und mit Xcode ist es ganz einfach zu verwenden. Es ist stabil, zuverlässig und läuft problem­los den ganzen Tag.“

Heute nutzt Gam ihre Programmier­kennt­nisse, um App-Prototypen für die Bereiche Gesund­heit und Wellness zu entwickeln. Ein Beispiel dafür ist „Girl Guard“, ein Projekt, das sie mithilfe von Play­grounds in Xcode auf dem Mac entwickelt hat, um gegen die sexuelle Belästigung von Frauen vorzu­gehen.

„Zu diesem App-Konzept haben mich die Geschichten meiner Freund:innen sowie meine eigene persön­liche Erfahrung inspiriert. Ich weiß, wie beängs­tigend es sein kann, allein zu reisen.“ Girl Guard enthält ein Feature namens „Fight Like a Girl“, das einen sirenen­artigen Alarmton abgibt, um Hilfe herbei­zurufen. Und „Trustworthy Friend“ ist eine Funktion, die ein Telefonat mit jemandem simuliert, um möglichen Belästi­gungen vorzu­beugen.

Girl Guard hat in Gams Umfeld viel Lob erhalten und wurde von Apple als eine der Gewinner­apps der Swift Student Challenge 2021 ausge­zeichnet. Diese Anerkennung verstärkte Gams Wunsch, ihr Studium und ihre Leiden­schaft ganz auf die Entwick­lung von Tools zu fokussieren, die das Wohl­befinden inner­halb der Gesell­schaft fördern.

Im Medizin­studium arbeitet Gam gerne mit dem iPad, um ihre Erfindungen zu zeichnen und zu skizzieren. Den Apple Pencil mit Good­notes auf dem iPad verwendet sie, um ihre Anatomie‑ und Biochemie-Notizen lebendiger zu gestalten. In Keynote erstellt sie über­­zeugende Präsen­tationen zu ihrer Forschung im Bereich Data Science – die sich darauf konzentriert, länd­lichen Gemeinden in Thailand und darüber hinaus einen besseren Zugang zu medi­zinischer Versorgung zu ermög­lichen.

„Mein Ziel ist es, Lösungen zu finden, die Menschen in großem Maßstab helfen. Damit möchte ich einen Beitrag zu einer besseren Zukunft für heutige und zukünftige Generationen leisten.“